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機器視覺廣泛用于智能制造領域，用來保證產品質量、控制生產流程等。視覺系統是將被攝取目標轉換成圖像信號傳送給工控機，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，工控機對信號進行運算來獲取目標的特征，進而根據判別結果來控制現場的設備動作。
工控機在視覺系統中主要發揮計算能力，用于進行圖像處理和分析，實現實時的圖像采集、特征提取、對象識別和決策控制，在工業自動化、質量控制、物流和安全監測等領域發揮著重要作用，并為視覺系統的性能和可靠性提供支持。
工控機在視覺系統中的典型應用包括檢測和質量控制、定位導航、目標跟蹤和物體識別、以及協作機器人等。具體如下：
檢測和質量控制
工控機結合視覺系統可以對產品的外觀進行自動檢測和判定，如缺陷、瑕疵、色差等，確保產品質量符合標準。
尺寸測量
工控機可以利用視覺算法測量產品的尺寸、位置和形狀，對于需要高精度尺寸控制的行業特別有用。
標識和條碼識別
工控機結合視覺技術可以讀取和識別產品上的標識、條碼和二維碼，用于追溯、驗證和管理。
定位和對位
工控機通過視覺系統可以對產品或零件進行定位和對位，實現精準的裝配和組裝過程。
缺陷檢測
工控機利用視覺系統可以檢測產品表面的缺陷，如裂紋、劃痕、氣泡等，實現自動化的缺陷篩選和分類。
色彩檢測和排序
工控機結合視覺系統可以對產品的顏色進行檢測和排序，用于顏色一致性的控制和分揀。
圖像識別和分類
工控機可以使用機器學習和圖像識別算法，對產品進行分類和識別，實現智能化的生產管理。
產品計數和包裝控制
工控機結合視覺系統可以對產品進行計數和包裝控制，確保包裝的準確性和一致性。
精密零件檢測
工控機利用高分辨率的視覺系統可以對微小零件進行精密的檢測和測量，例如電子元件、微型芯片等。
印刷質量控制
工控機結合視覺系統可以對印刷品進行質量控制，如文字、圖案、對齊等，提高印刷品的準確性和一致性。
研為工控機可提供不同的外形、處理器和I/0配置，兼具可靠性高、易用性好、擴展性強等優勢，可提供精準的光源控制和高效的圖像采集能力，為用戶實現穩定、高效的視覺解決方案。
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